Zostaw to szkolnictwu wyższemu, aby poświęcić czas na badania, które pomogą graczom stać się lepszymi graczami w takich grach Dota 2, StarCraft II i League of Legends. Badacze informatyki z North Carolina State University opracowali technikę określania, które strategie dają graczom przewagę w wygrywaniu w grach strategicznych w czasie rzeczywistym, takich jak Obrona starożytnych (Dota), Warcraft III i StarCraft II. Technika oferuje niezwykle precyzyjne informacje o tym, jak działania gracza wpływają na szanse zespołu na wygraną, i może zostać wykorzystane do opracowania technologii do wykorzystania przez graczy i programistów w celu poprawy doświadczenia gry. Sprawdź dokumenty tutaj i tutaj.
„Mamy szczerą nadzieję, że profesjonalni gracze uznają naszą pracę za korzystną i umożliwią im uzyskanie wglądu w ich grę, dzięki czemu będą bardziej konkurencyjni” - powiedział dr David L. Roberts, adiunkt w dziedzinie informatyki w NC State i współautor autor dwóch artykułów na temat badań. „Jedną z ekscytujących rzeczy w naszych wynikach jest to, że mogą być również pomocne dla przeciętnego gracza, zwłaszcza gdy zrobimy więcej postępów w narzędziach do wizualizacji, nad którymi pracujemy”.
Naukowcy wykorzystali tę technikę, która wykorzystuje różne narzędzia analityczne, do oceny logów akcji gracza z tysięcy gier ARTS. Następnie wykorzystali te informacje do opracowania zestawu zasad dotyczących strategii gry zespołowej, aby określić, które podejścia dają zespołom największe szanse na wygraną. Chociaż League of Legends nie było częścią tych badań, Roberts powiedział, że ta metodologia może być stosowana w każdym środowisku, w którym istnieją ewoluujące atrybuty czasu, które opisują postęp w grze. Jakość spostrzeżeń zależeć będzie od mechaniki poszczególnych gier.
„Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat tego, na czym powinni się skupić gracze, aby zwiększyć swoje szanse na sukces, mogą pomóc graczom w nauce skuteczniejszych strategii” - powiedział Roberts. „Pozwoli im to dowiedzieć się, w jaki sposób ich podejście do gry wpływa na ich postępy i zidentyfikować nowe cele zwiększające szanse na wygraną”.
Naukowcy skupili się na Dota z trzech głównych powodów: 1) Będąc grą wieloosobową w czasie rzeczywistym, Dota rozgrywka jest przykładem rodzajów zachowań, które interesowały ich badanie, 2) Dota pliki dziennika powtórek są łatwo dostępne w Internecie, dzięki czemu mogą uzyskać wystarczającą ilość danych do obliczeń i 3) Dota jest bardzo popularny, co, jak mieli nadzieję, sprawi, że wyniki będą interesujące dla szerokiej publiczności. Inne gry zostały wybrane, aby uzupełnić cechy Dota i pokazać stosowalność techniki.
„Krótko mówiąc, te gry są niezwykle złożone” - powiedział Roberts. „Gracze podejmują 10 lub 100 decyzji na minutę (w zależności od poziomu, na którym patrzysz), a„ przydzielanie kredytu czasowego ”może być niezwykle trudne. Jak gracz powinien wiedzieć, że zakup przedmiotu trwa 12 minut gra ostatecznie wysyła ich w dół do porażki 30 minut później? Mamy nadzieję, że typy spostrzeżeń, które możemy teraz dostarczyć, pozwolą graczom lepiej zrozumieć relacje między ich celami a ich sukcesem. ”
Kiedy dodasz procesy myślowe ludzkich przeciwników, czasami aż pięć na drużynę, te gry stają się jeszcze bardziej złożone. ESports dodaje dodatkową warstwę dramatu z milionami ludzi oglądających transmisje na żywo i tysiące żywych widzów biorących udział w wirtualnej akcji w ogromnych miejscach.
„Modelowanie ludzkiego umysłu wyraźnie nie jest możliwe w tak złożonym scenariuszu, więc nasze techniki radzą sobie z ludzkim umysłem za pomocą danych” - wyjaśnił Roberts. „Zbierając dużą liczbę powtórek gier, otrzymujemy przykłady zakresu rzeczy, które mogą robić ludzie, i używamy technik uczenia maszynowego, aby zidentyfikować i wykorzystać wszelkie subtelne wzorce”.
Roberts widzi, że badania te przynoszą korzyści nie tylko graczom na wszystkich poziomach umiejętności, ale także twórcom MOBA i innych gier. Twórcy gier nieustannie ulepszają mechanikę swoich gier (np. Reguły, które rządzą interakcjami), starając się promować pewne wrażenia z rozgrywki. Na przykład sposób obliczania wyników w Scrabble jest mechaniką gry. Wybór lokalizacji podwójnego i potrójnego kwadratu, w którym są, to jeden ze sposobów ulepszenia mechaniki.
„Zrozumienie związku między mechaniką gry a doświadczeniem w rozgrywce, szczególnie w złożonych grach, może być bardzo trudne” - powiedział Roberts. „Techniki, takie jak te, które opracowaliśmy, mogą pomóc programistom w zrozumieniu relacji między mechaniką a grą. Tak więc w kontekście DotaNa przykład nasze techniki wskazują, że samo złoto nie jest wystarczające, aby przewidzieć sukces, to w jaki sposób złoto jest wykorzystywane do zdobycia inteligencji, obrażeń itp., co jest ważne. Te informacje mogą być nieocenione dla programisty ”.
Ostatecznym celem tego zespołu jest opracowanie narzędzi do wizualizacji w czasie rzeczywistym, które mogłyby przeszkolić graczy w bardziej efektywną grę. Narzędzia te mogą zostać włączone do gier przez twórców gier lub mogą zostać opracowane jako samodzielne moduły szkoleniowe. Z roku na rok zwiększając pule nagród w wielu z tych gier na dużych imprezach, takich jak Intel Extreme Masters (IEM), World Championship Series (WCS), Major League Gaming (MLG) i innych, może istnieć duży potencjał biznesowy dla tego typu gier badań dla graczy, którzy chcą zostać zawodowcami, profesjonaliści, którzy chcą pozostać konkurencyjni, a twórcy gier chcą pokonać konkurencję w tym zatłoczonym polu eSports.