Podczas gdy matematyka może nie być w umyśle większości graczy, którzy trzymają się na uboczu lub ratują życie ADC (ponownie), analiza eSports jest ważna zarówno dla profesjonalistów, jak i twórców gier. W tym miesiącu grupa naukowców przedstawiła model analityczny, który nie tylko ocenia wydajność gracza, ale może przewidzieć, który zespół wygra grę.
Naukowcy przeanalizowali 412 DOTA 2 gry, dzieląc je na spotkania pomiędzy graczami i zbierając dane, takie jak kto wygrał walkę i tempo zdobywania doświadczenia. Jeden z ich eksperymentów sprawdził prawdopodobieństwo, że drużyna, która zdobędzie więcej złota po pewnym czasie, wygra mecz. Okazuje się, że zespół, który zarobił więcej złota po pierwszych 5 minutach gry, ma 70% szans na zwycięstwo. To strzela do 90% po 15 minutach. Badanie pokazuje również, że 82% doświadczenia i 79% zysku złota jest uzyskiwane w walkach między graczami i jak duży wpływ mają działania danego gracza na zwycięstwo lub porażkę.
Model ten może być dodatkowym narzędziem dla programistów do wizualizacji sposobu, w jaki gra gra lub do wykorzystania podczas projektowania aktualizacji. Jego wartość dla profesjonalnych graczy jest oczywista, ale nieprofesjonalni gracze mogliby cieszyć się programem, który mógłby analizować powtórki swoich gier i dawać wskazówki, gdzie mogą się poprawić. Chociaż zespół użył DOTA 2 do wstępnych badań mają nadzieję zbadać jego wykorzystanie w innych MOBA, takich jak League of Legends lub PORAZIĆ w przyszłości.